AIガバナンス
AIガバナンスとアシュアランス
組織内ですでに動いているAIは何か、それによって何が外部に露出しているか、そして次のシステムを本番稼働させる前に何が満たされている必要があるかを明らかにします。
AIガバナンスは多くの場合、方針として書かれた時点で、現に起きていることと食い違っています。承認されていないツールが使われ、ブラウザ拡張から社内データが外に出ており、正式に承認されたシステムには本番稼働後の計測がない。この取り組みは、フレームワークではなく事実の確認から始めます。
成果として残るもの
- 項目ごとに深刻度・根拠・担当を示した指摘事項レポート
- アセスメントで判明したAI利用状況の一覧
- 着手のしやすさではなく、外部への露出の大きさで並べた是正の順序
- 各チームがそのまま採用できる方針・承認経路の草案
- すでに本番稼働しているシステム向けのモニタリング仕様
提供領域
対応する範囲
- AI活用の準備状況アセスメント
- AIが実際に効く領域はどこか、そのために動かす必要のあるデータは何か、そのうち現行の統制で許容されるのはどれか。構造化して確認します。「やらない」という結論が出ることも多く、それ自体が目的です。
- シャドーAI（未承認のAI利用）とデータ漏えいのアセスメント
- 社内データがすでにどこへ、どのツールを経由して、どの部門から送られているか。そして何が外部に露出しているか。アンケートではなく、通信と認証の記録から確認します。
- ガバナンス枠組みの整備
- 承認経路、責任者の明示、利用範囲の線引き、モデル選定の基準。実際に運用する人が運用できる形で、かつ読み切れる分量で作成します。
- モデルとアプリケーションの評価
- すでに使われている、あるいは本番リリース直前のAIシステムを第三者の立場で評価します。検索精度、根拠の妥当性、プロンプトインジェクションへの露出、権限の漏れ、そして想定範囲の境界での挙動。
- モニタリングと運用統制
- 本番稼働後に何を計測するか、どの閾値で人を介在させるか、アラートを誰が受け取るか、問題のあるリリースをどう戻すか。本番リリース時点で終わるガバナンスは、統制ではなく文書です。
対象としないこと
Xcelerates は認証機関ではなく、規制当局向けの証明、監査意見、コンプライアンス認証を発行することはありません。これはエンジニアリングとしてのアセスメントです。法務・リスク・コンプライアンスの各部門がそのまま対応に使える根拠と是正案を作成し、引き渡すことを前提に設計しています。