AI 治理
AI 治理与保障
弄清贵组织内已经在运行哪些 AI、它暴露了什么，以及下一套系统上线之前必须先成立哪些前提。
AI 治理通常被写成制度，然后被正在发生的事实推翻。员工在使用没人批准过的工具，公司数据正通过浏览器插件流出，而那些走过正式审批的系统在上线之后没有任何度量。这项工作从证据开始，而不是从框架开始。
合作交付物
- 一份发现报告，每一项都带有严重程度、证据与责任人
- 评估过程中发现的 AI 使用清单
- 一份按暴露程度而非按实施难度排序的整改顺序
- 您的团队可以直接采用的制度与审批路径草案
- 针对已在生产环境中运行的系统的监控规范
能力
服务范围。
- AI 落地就绪度评估
- 结构化地审视 AI 究竟在哪些环节真正有帮助、要跑通需要迁移哪些数据，以及这些数据流动中有哪些是您现有的管控允许的。这项工作经常会否掉一些设想，而这正是它的价值。
- 影子 AI 与数据外泄评估
- 公司数据目前正被发送到哪里、经由哪些工具、来自哪些业务部门，以及它暴露了什么。依据出口流量与身份凭证的证据来判断，而不是依据一份员工问卷。
- 治理框架
- 审批路径、明确到人的责任归属、可接受使用边界与模型选型标准——写成能被真正执行它的人执行的样子，并且短到有人会读完。
- 模型与应用评估
- 对已经在使用或即将上线的 AI 系统做独立评估：检索质量、事实依据、提示词注入的暴露面、权限泄漏，以及它在预期范围边缘上的行为。
- 监控与运行时管控
- 上线之后度量什么、什么阈值触发人工介入、告警发给谁，以及一次糟糕的发布如何回滚。止步于上线的治理是文档，不是管控。
不属于此服务的范围
Xcelerates 不是认证机构，不出具监管鉴证、审计意见或合规证书。这是工程视角的评估：它产出的是证据与整改方案，供您的法务、风险与合规部门采取行动——它本来就是为了交给他们而写的。