本番環境で動かすことを前提に設計する生成AI、エージェント、検索基盤。評価、コスト管理、障害時の挙動は、本番リリース後に追加するものではなく最初から組み込みます。
- 生成AIとLLM（大規模言語モデル）の組み込み
- AIエージェントとマルチエージェント構成
- AIコパイロットと業務アシスタント
- RAG（検索拡張生成）と社内ナレッジ基盤
- インテリジェント自動化
- 評価とモニタリング
サービス
本番稼働までを見据えて構成した、5つの領域。
中心にあるのはAIエンジニアリングです。ほかの領域があるのは、連携も、デプロイも、セキュリティも、運用もできないAIシステムは完成していないからです。
組織内ですでに動いているAIは何か、それによって何が外部に露出しているか、そして次のシステムを本番稼働させる前に何が満たされている必要があるかを明らかにします。
- AI活用の準備状況アセスメント
- シャドーAI（未承認のAI利用）とデータ漏えいのアセスメント
- ガバナンス枠組みの整備
- モデルとアプリケーションの評価
- モニタリングと運用統制
Xcelerates は認証機関ではなく、規制当局向けの証明、監査意見、コンプライアンス認証を発行することはありません。これはエンジニアリングとしてのアセスメントです。法務・リスク・コンプライアンスの各部門がそのまま対応に使える根拠と是正案を作成し、引き渡すことを前提に設計しています。
カスタムシステム、業務アプリケーション、プラットフォーム、システム連携。AIが価値を持つために、その手前で必要になるソフトウェアです。
- カスタムソフトウェア開発
- 業務アプリケーション
- Webプラットフォーム
- モバイルアプリケーション
- APIとシステム連携
- プラットフォームのモダナイゼーション
クラウドアーキテクチャ、デリバリーのパイプライン、信頼性、セキュリティを踏まえたエンジニアリング。つくったものを、引き継ぐ人が運用できる状態にするためです。
- クラウドエンジニアリング
- DevOpsとデリバリー
- 信頼性エンジニアリング
- セキュリティを踏まえたエンジニアリング
Xcelerates は、マネージドITサービス、ヘルプデスク、外部CIOの提供は行いません。ここで扱うのは、Xcelerates が構築または評価するシステムに対するエンジニアリングです。
成果に責任を持つ開発体制。成果を引き受けるチーム、あるいは既存チームに加わるシニア人材。単価表ではありません。
- 専任エンジニアリングチーム
- 既存チームに加わる専門人材
- 技術コンサルティングとアーキテクチャレビュー
Xcelerates は人材斡旋業ではなく、時間単価で競争することもありません。最も安い単価が要件であれば Xcelerates は適任ではなく、その旨を早い段階でお伝えします。