为在生产环境中运行而设计的生成式 AI、智能体与检索系统——效果评估、成本控制与失败行为是设计进去的，而不是上线之后再补。
- 生成式 AI 与 LLM 集成
- 智能体与多智能体系统
- AI 助手与业务副驾
- RAG 与企业知识系统
- 智能自动化
- 效果评估与监控
服务
五项能力，围绕“把系统送进生产环境”而组织。
AI 工程是其中的核心。其余部分之所以存在，是因为一套无法被集成、部署、加固与运维的 AI 系统，并没有真正完成。
弄清贵组织内已经在运行哪些 AI、它暴露了什么，以及下一套系统上线之前必须先成立哪些前提。
- AI 落地就绪度评估
- 影子 AI 与数据外泄评估
- 治理框架
- 模型与应用评估
- 监控与运行时管控
Xcelerates 不是认证机构，不出具监管鉴证、审计意见或合规证书。这是工程视角的评估：它产出的是证据与整改方案，供您的法务、风险与合规部门采取行动——它本来就是为了交给他们而写的。
定制系统、企业应用系统、平台与集成——AI 能力必须先落在这样的软件里，才谈得上价值。
- 定制软件开发
- 企业应用系统
- Web 平台
- 移动应用
- API 与系统集成
- 平台现代化改造
云架构、交付流水线、可靠性与安全意识贯穿的工程——让构建出来的东西，能被接手的人运维起来。
- 云工程
- DevOps 与交付
- 可靠性工程
- 安全意识贯穿的工程
Xcelerates 不提供 IT 外包运维、不设服务台，也不承担外部 CIO 的角色。我们做的是工程工作，对象是 Xcelerates 构建或评估过的系统。
带交付责任的工程能力——一支对结果负责的团队，或嵌入您团队的资深专家。不是一张人天报价表。
- 专属工程团队
- 嵌入式资深专家
- 技术咨询与架构评审
Xcelerates 不是人力外包中介，也不参与小时单价的竞价。如果您的核心诉求是拿到市面上最低的每小时价格，那么 Xcelerates 就不是合适的供应商，我们会尽早说明这一点。