Rekayasa perangkat lunak untuk era AI
Xcelerates merancang dan membangun sistem AI tingkat produksi, software kustom dan platform digital untuk perusahaan dengan target teknologi yang ambisius.
Posisi kami
Sebuah demo hanya perlu berhasil satu kali, di hadapan orang yang memang ingin demo itu berhasil. Sistem produksi harus berjalan pada suatu Selasa sore untuk orang yang tidak peduli bagaimana sistem itu dibangun — di bawah beban nyata, dengan data nyata, dengan izin yang ditegakkan dan biaya yang sudah dianggarkan.
Hampir seluruh pekerjaan engineering berada di dalam perbedaan itu. Bagian inilah yang dilewati ketika AI diperlakukan sebagai kapabilitas yang perlu didemonstrasikan, bukan sistem yang perlu dioperasikan. Dan bagian inilah yang dikerjakan Xcelerates.
Kapabilitas
01AI ENGINEERING
AI generatif, AI agent dan sistem retrieval yang dirancang dan dibangun untuk berjalan di produksi — dengan evaluasi, kontrol biaya dan perilaku saat gagal yang dirancang sejak awal, bukan ditambahkan setelah peluncuran.
02TATA KELOLA AI
Cari tahu AI apa yang sudah berjalan di organisasi Anda, eksposur apa yang ditimbulkannya, dan apa yang harus terpenuhi sebelum sistem berikutnya beroperasi.
03REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Sistem kustom, aplikasi enterprise, platform dan integrasi — perangkat lunak yang harus menjadi tempat sebuah kapabilitas AI berjalan sebelum kapabilitas itu bernilai apa pun.
04CLOUD & PLATFORM
Arsitektur cloud, pipeline delivery, keandalan dan engineering yang sadar keamanan — agar apa yang dibangun dapat dioperasikan oleh orang yang mewarisinya.
05TIM ENGINEERING
Kapasitas engineering dengan tanggung jawab yang jelas — tim yang bertanggung jawab penuh atas sebuah hasil, atau spesialis senior yang tertanam di tim Anda. Bukan daftar tarif.
AI engineering secara rinci
Masalah menarik dalam AI terapan bukan masalah pemodelan. Masalahnya adalah persoalan engineering biasa yang muncul begitu sebuah model ditempatkan di dalam sesuatu yang menjadi tumpuan bisnis.
AI agent bukan sebuah prompt. Ia adalah loop terbatas dengan batas langkah, kontrak tool, strategi idempotency, dan perilaku yang sudah ditetapkan untuk kasus ketika model mengembalikan sesuatu yang tidak dapat dipakai.
Sistem retrieval bukan sebuah vector database. Ia adalah keputusan kontrol akses yang diambil sebelum pencarian, bukan yang diminta di dalam prompt; strategi chunking yang dipilih berdasarkan dokumen Anda yang sebenarnya; satu langkah reranking; dan cara untuk mengetahui apakah bagian dokumen yang dikembalikan memang yang tepat.
Diagram arsitektur sebuah sistem agent berbasis retrieval, dalam tiga jalur.
Jalur permintaan: sebuah permintaan melewati input guard, yang memvalidasi payload dan menyaring prompt injection. Perencana kemudian memilih di antara dua jalur. Jalur retrieval memfilter berdasarkan daftar kontrol akses pemanggil sebelum mencari, menjalankan pencarian hibrida kata kunci dan vektor, melakukan reranking atas hasilnya dan mengembalikan yang paling cocok; recall at k dan validitas sitasi diukur di sini. Jalur tool memvalidasi argumen terhadap sebuah schema dan melampirkan idempotency key. Kedua jalur masuk ke sintesis, yang menyusun jawaban dengan landasan fakta pada passage yang diambil dan menyertakan sitasinya.
Jalur aksi: pemeriksaan output memverifikasi landasan fakta, kesesuaian schema dan kebijakan sebelum apa pun keluar dari sistem. Aksi yang dapat dibatalkan langsung menuju eksekusi. Aksi yang tidak dapat dibatalkan diarahkan lebih dulu ke tahap persetujuan manusia, dan baru mencapai eksekusi setelah disetujui. Eksekusi kemudian mengembalikan respons.
Jalur observasi: setiap tahap memancarkan trace yang membawa token, biaya, latensi, sitasi yang diambil dan hasil pemanggilan tool. Trace disampel ke dalam set evaluasi, dan perubahan prompt atau model diputar ulang terhadap set tersebut sebelum rilis.
Ini satu arsitektur, bukan satu-satunya. Bagian mana yang dibutuhkan sistem Anda adalah pertanyaan untuk percakapan pertama.
AI Engineering selengkapnyaCara Xcelerates bekerja
Setiap tahap menghasilkan sesuatu yang dapat Anda baca, dan berakhir di titik ketika melanjutkan adalah pilihan, bukan asumsi. Tahap pertama dirancang agar berhenti setelahnya pun tetap meninggalkan Anda dalam posisi yang lebih baik.
Memastikan apa yang sebenarnya akan dibangun, dan apakah memang perlu dibangun.
Menghasilkan
Lanjut, ubah arah, atau berhenti — dengan hasil yang tetap berguna, apa pun pilihannya.
Merancang sistem dan sambungannya dengan segala hal di sekitarnya.
Menghasilkan
Kriteria penyelesaian disetujui di sini, bukan dinegosiasikan di akhir.
Software yang berjalan di lingkungan Anda sejak iterasi pertama.
Menghasilkan
Kemajuan terlihat terus-menerus, jadi tidak ada momen pengungkapan di akhir.
Membuktikan kriteria penyelesaian, bukan menyatakannya.
Menghasilkan
Peluncuran adalah keputusan yang diambil berdasarkan bukti, bukan berdasarkan tanggal.
Serah terima sistem yang benar-benar dapat dijalankan tim penerima.
Menghasilkan
Dukungan berkelanjutan jika Anda menginginkannya. Tidak ada ketergantungan jika tidak.
Titik awal
Perumusan tersedia sebagai tahap tersendiri, dalam bentuk pra-audit tata kelola AI — asesmen dengan ruang lingkup yang jelas atas AI yang sudah berjalan di organisasi Anda dan eksposur yang ditimbulkannya. Temuannya dapat Anda tindak lanjuti, terlepas dari apakah Xcelerates membangun sesuatu setelahnya. Tata Kelola & Penjaminan AI.
Mengapa Xcelerates
Engineer yang menulis posisi arsitektur Anda ada di tim delivery. Tidak ada yang dioper dari percakapan penjualan ke tim yang tidak hadir di percakapan itu.
Model adalah sebuah komponen. Ia berada di dalam sistem yang membutuhkan pemodelan data, integrasi, identitas, deployment dan operasi — dan semua itu bukan departemen yang berbeda.
Pekerjaan asesmen menghasilkan bukti, tingkat keparahan dan penanggung jawab. Hasilnya ditulis untuk diserahkan ke fungsi risiko dan legal Anda, dan dirancang agar pembangunan berikutnya lebih aman, bukan lebih lambat.
Kualitas, latensi dan biaya diinstrumentasi sebagai bagian dari pembangunan. Sistem AI yang tidak diukur siapa pun adalah sistem AI yang tidak dapat dipertanggungjawabkan siapa pun.
Xcelerates hanya menerima sedikit penugasan dalam satu waktu, dan engineer yang menentukan ruang lingkup adalah engineer yang mengerjakannya. Jika Anda perlu tim besar yang dimobilisasi bulan depan, atau syaratnya adalah tarif per jam terendah yang tersedia, kami bukan mitra yang tepat — dan kami akan mengatakannya pada percakapan pertama, bukan yang ketiga.
Langkah berikutnya
Jelaskan masalahnya dengan kata-kata Anda sendiri — sistemnya, batasannya, hal yang tidak pernah selesai dirilis. Setiap pertanyaan yang masuk dibaca oleh engineer senior, dan dijawab dengan pendapat, bukan brosur.
Balasan dari seorang engineer
Dari orang yang bisa menentukan ruang lingkup pekerjaannya. Bukan rangkaian otomatis.
Percakapan, bukan pitch
Tiga puluh sampai empat puluh lima menit tentang masalah dan kendalanya.
Posisi tertulis
Apa yang akan kami lakukan, apa yang dibutuhkan, dan apakah kami tepat untuk itu.
